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刚刚真是太冲动了。

只见她神色讪讪,却又拉不下脸来说出什么道歉的话,那简直比杀了她还难受。

此刻的她就想地上有条缝,能让她进去躲躲。

大型社死现场。

她的头都快低得掉进盘子里了。

又是愤恨又是尴尬又是后怕。

她萧念什么时候在裴砚琛面前也能硬气一回呢?

蓝老太太看出席间不同寻常的气氛,忙出声缓解紧张氛围。

她颤着手将剥好的虾仁放进萧念碗里,温声道:“小念最爱吃这个,多吃点。”

萧念像抓住救命稻草般,反手握住蓝老太太依然细腻的手,声音带着鼻音:“还是外婆疼我,我最喜欢吃虾仁了!”

说着夹起虾仁塞进嘴里,故意夸张地眯起眼睛咀嚼:“嗯 —— 鲜掉眉毛啦!”

其实她作为萧氏千金,什么佳肴美味没吃过,之所以这样说,只不过是不想无休止地陷在刚刚那种难堪的氛围里。

裴砚琛端起青瓷茶盏轻抿一口,目光扫过许柏年不悦的面颊,忽然开口:“听说许总在研究 AI 医疗影像诊断系统?最近 mIt 团队提出的 transformer - U - Net 改进模型,你觉得在肺部 ct 识别上有哪些优化空间?”

许柏年握着紫砂壶的手顿了顿,沉郁的眼睛瞬间亮起。

他将茶盏搁在红木几上,金属袖扣撞出清脆声响:“裴总也关注医学 AI?传统模型在肺结节微小血管识别上存在断层问题,我认为可以通过引入多模态数据融合,结合 pEt - ct 代谢信息……”

“但会面临数据对齐的难题。” 裴砚琛转动着腕表,“用生成对抗网络(GAN)做跨模态转换,在预处理阶段加入注意力机制,或许能减少信息损耗。”

他忽然伸手,指尖点在桌布上的牡丹纹:“就像给模型装上‘智能放大镜’,聚焦病灶区域。”

蓝凛川搁下报纸,竹节胸针在灯光下晃动:“裴总似乎对算法架构很熟悉?”

许柏年却已经沉浸在讨论中,从椅子上倾身向前:“你提到的 GAN 思路很新颖!不过在实际应用中,生成器和判别器的对抗平衡很难把握,会不会出现模式崩溃?”

“这就需要引入动态权重调整。” 裴砚琛抽出钢笔,在餐巾纸上画出架构图,流畅的笔触勾勒出双向反馈回路,“设置自适应损失函数,让模型在训练过程中自动调节两者权重。上个月华视会议上,已经有团队用类似方法在语义分割领域突破 93% 准确率。”

萧念咬着虾仁的动作停住,悄悄戳了戳蓝羽。

蓝羽盯着裴砚琛手腕间并没有佩戴刘月朋友圈的情侣表,听着那些熟悉的专业术语从对方口中吐出,心中无波无澜。

裴砚琛的能力与才识她也不是第一天知晓。

而许柏年还在和对方深入探讨:“如果结合边缘计算,在设备端完成初步诊断……”

“但这会增加硬件部署成本。” 裴砚琛合上钢笔,“或许可以参考联邦学习,在数据不出本地的前提下实现协同训练。”

他忽然轻笑,桃花眼泛起涟漪:“许总果然名不虚传,这些思路值得裴氏研发部借鉴。”

许柏年正要开口,突然僵住。

他这才惊觉,无论自己抛出多前沿的技术难点,对方总能精准拆解,甚至提出更巧妙的解决方案。

那些藏在行业深水区的最新研究,裴砚琛竟如数家珍。

他扯了扯歪斜的领口,后背渗出冷汗 —— 眼前这个男人,根本不是只会玩弄感情的豪门子弟,而是蛰伏在商界的科技巨擘。

他正暗自心惊,裴砚琛的电话又响了起来。

蓝羽不用猜也知道,这通电话肯定是刘月打来的。

因为裴砚琛在看到来显的瞬间,眼神立刻变得柔和,接起电话的霎那,声音都软了下来:”嗯,在外面,等一会回去。“

刚刚才对裴砚琛刮目相看的许柏年片刻间又被打回原型,祛魅时间是如此的短暂。

他的脸色黑得像锅底,看都不再看对方一眼。

而裴砚琛根本不在乎场中任何一个人的感受,直接中途退席。

他微微欠身,声音沉稳恭敬:”老夫人,抱歉,我临时有事,要先离开了,愿您福泽绵长,岁岁安康。“

说完便欲转身离去。

这时,佣人捧着两个锦盒走了进来。

众人疑惑间,佣人已开口说道:“老夫人,有客人送来了寿礼,说是羽小姐的朋友送来的。”

所有人听了这话,都好奇不已,包括蓝羽自己。

她接过礼盒,看到上面有备注名字,一个上面写了个“夜”字,她瞬间明了是何人所送。

另一个锦盒上面写了Rocky's promise,蓝羽疑惑间回忆了一下,似乎……

好像……大概……可能……应该……

有点确定是阿岩的英文名,她不由自主地心虚了,脸刷得就红了。

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