公司晚上自动备份数据库，按理说两小时能搞定，结果经常拖到凌晨。运维老张一查日志，发现千兆带宽只跑出了200MB/s的平均速度，明显不对劲。问题不在硬盘，也不在网线，真正的瓶颈藏得更深——是系统底层的网络协议栈。
协议栈为啥会拖后腿？
每次数据从服务器发往备份存储，都要经过操作系统里的网络协议栈。它像一个层层关卡的收费站，把应用数据打包成IP包、TCP段，再交给网卡发送。传统处理方式在高负载时容易卡顿，CPU光处理中断就忙不过来，更别说大数据量连续传输了。
比如一次备份要传500GB的用户日志，如果协议栈效率低，即使物理链路空闲，数据也只能一小块一小块地挤过去。延迟上去了，吞吐量自然上不去。
绕开内核：DPDK与零拷贝技术
有些团队开始用DPDK（数据平面开发套件）直接接管网卡，绕过Linux内核协议栈。虽然配置复杂，但实测吞吐量能翻倍。某金融公司的备份任务改用DPDK后，原本6小时的全量同步压缩到了2.8小时。
不想动底层架构的话，也可以启用现代内核自带的优化特性。比如开启TCP segmentation offload（TSO），让网卡自己分片大数据包，减轻CPU负担：
ethtool -K eth0 tso on调优不是玄学，参数得看场景
备份高峰期总丢包？可能是缓冲区太小。试着调大接收队列：
sysctl -w net.core.rmem_max=134217728
sysctl -w net.core.netdev_max_backlog=5000但别盲目照搬别人参数。一台Web服务器和一台专用于异地备份的中转机，网络行为完全不同。前者要应对大量短连接，后者追求持续大流量，调优方向也得变。
实际效果：不只是数字变化
某电商在“双十一”前做了协议栈优化，把备份窗口从8小时缩到3.5小时。这意味着运维能在白天完成校验，而不是通宵盯着进度条。出问题也能及时重试，不会影响第二天业务。
吞吐量上去了，单位时间传的数据多了，整体耗时自然下降。对依赖定时任务的企业来说，这省下的不只是时间，还有风险。